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【CNMO科技音信】在健康监测领域开云(中国)kaiyun网页版登录入口，评估肉体因素通常需要依赖复杂的影像学查验，如X射线分析（DXA扫描），以了解肉体储存脂肪的花式和部位。8月20日，有外媒发文称，Google Research的商讨团队正在开采一项名为PhotoScan AI的新技能，旨在通过智高手机录像头提供一种更神圣、更苟简的肉体因素跟踪花式。这并非“减肥APP”的滤镜，而是一项严谨的商讨技俩。

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PhotoScan系统通过AI分析一组肉体的2D图像来估算肉体因素。商讨团队当先欺诈来自DXA扫描的数据侦查模子，测量主见包括举座体脂水平、中枢与腰腿脂肪比（A/G比）以及器官脂肪与皮下脂肪比（V/S比）。随后，这些数据与MRI扫描数据聚会，再通过智高手机录像头拍摄的实质相片进行进一步优化。最终，该模子的视觉体脂估算精度优于可一稔建筑上的生物电阻抗分析（BIA）传感器，并在A/G和V/S比率的估算上相同进展出色——而BIA传感器无法提供这些数据。

Google Research还探索了PhotoScan是否有助于展望胰岛素遏止等代谢现象，这一领域似乎是谷歌近期要点样貌的标的。商讨东说念主员发现，加入PhotoScan数据后，展望模子的准确性得到显赫种植，杀青与临床DXA扫描实在抓平。比拟之下，智高腕表的BIA数据并未改善展望后果。

AI

Google Research示意，PhotoScan旨在填补现时技能空缺，提供一种更易获取的肉体因素估算法子：DXA临床影像精度最高但无法大规模履行；可一稔建筑的BIA传感器苟简但精度有限。PhotoScan技能提供了一种折中决策——可从循序智高手机图像中估算精雅的肉体因素，精度接近DXA水平。

固然该技能当今仍处于商讨原型阶段，但谷歌示意将来有望用于胰岛素阻窘态火他心代谢健康风险的非侵入性筛查。谷歌还计议将PhotoScan与可一稔数据、血糖读数过火他健康信息网络会开云(中国)kaiyun网页版登录入口，以构建更全面的代谢健康图景。